Estágio concluído

Engenharia de Dados · Compass UOL.

Da ingestão à consulta.

MINHA ATUAÇÃOEstagiário de dadosTECNOLOGIAS PRINCIPAIS

Python · AWS S3 · Glue / PySpark · Athena · QuickSight

CAPTURAS DO TRABALHO

O dado tratado chega à análise.

QuickSight, Glue e Athena em um exercício com dados de filmes.

**Painel analítico**Análise de filmes no QuickSight: relação entre orçamento, receita e retorno sobre investimento; exercício do estágioCaptura histórica do case

O dashboard é a saída do percurso de preparação e consulta dos dados. Abra a imagem para ver a captura completa.

Processar, consultar e conferir.

Durante o estágio na Compass UOL, construí um pipeline com Python e serviços AWS. As capturas mostram o exercício com dados de filmes: preparação no Glue, consulta no Athena e análise no QuickSight.

Ver o percurso dos dados

01
Origem e ingestão
Organizei dados de arquivos e APIs no armazenamento AWS.
02
Transformação
Trabalhei com Glue e PySpark para preparar a estrutura que seria consultada.
03
Consulta e visualização
Usei Athena e QuickSight para explorar a saída e conferir o que o processamento produziu.

MINHA PARTICIPAÇÃO

Estagiário de dados

Realizei o trabalho durante o estágio e programa de formação prática em Engenharia de Dados.

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